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基于電子鼻及G C -M S 技術(shù)的啤酒識(shí)別研究

檢測(cè)樣品:啤酒

檢測(cè)項(xiàng)目:揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì) 識(shí)別研究

方案概述:本研究以市售5種品牌的啤酒為研究對(duì)象,運(yùn)用PEN3電子鼻進(jìn)行氣味檢測(cè)分析,通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)樣品氣味信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并建立判別模型,研究電子鼻區(qū)分識(shí)別不同品牌啤酒的可行性。結(jié)合GC-MS聯(lián)用技術(shù)對(duì)樣品的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行分析,使用PLSR建立揮發(fā)性化合物和電子鼻響應(yīng)信號(hào)之間的相關(guān)性。為區(qū)分啤酒品牌及電子鼻傳感器與揮發(fā)性成分之間相關(guān)性的研究提供一定的實(shí)驗(yàn)依據(jù)和理論支撐。

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更新時(shí)間2021年09月14日

上傳企業(yè)北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司

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本研究以市售5種品牌的啤酒為研究對(duì)象,運(yùn)用PEN3電子鼻進(jìn)行氣味檢測(cè)分析,通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)樣品氣味信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并建立判別模型,研究電子鼻區(qū)分識(shí)別不同品牌啤酒的可行性。結(jié)合GC-MS聯(lián)用技術(shù)對(duì)樣品的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行分析,使用PLSR建立揮發(fā)性化合物和電子鼻響應(yīng)信號(hào)之間的相關(guān)性。為區(qū)分啤酒品牌及電子鼻傳感器與揮發(fā)性成分之間相關(guān)性的研究提供一定的實(shí)驗(yàn)依據(jù)和理論支撐。

主要儀器:PEN3型電子鼻:德國(guó)AIRSENSE公司,含有10個(gè)金屬氧化物傳感器

檢測(cè)結(jié)果:為區(qū)分不同品牌啤酒并分析樣品間揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)種類及含量的差異,采用PEN3電子鼻和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(GC-MS)技術(shù)從宏觀和微觀上對(duì)5種品牌啤酒的揮發(fā)性成分進(jìn)行檢測(cè)。利用主成分分析(PCA)、Fisher判別分析(FDA)對(duì)電子鼻響應(yīng)值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并建立分類判別模型,并與GC-MS數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)性分析。結(jié)果表明,電子鼻PCA分析與FDA分析都能對(duì)樣品進(jìn)行區(qū)分,R6和R9傳感器起主要區(qū)分作用。GC-MS共鑒定出24種酯類、16種醇類、13種酸類、10種醛類、12種烷類、7種酮類以及13種芳香族化合物等揮發(fā)性物質(zhì)。5種啤酒的主要揮發(fā)性成分的種類大體相同,但是各組分含量有所區(qū)別。根據(jù)偏最小二乘回歸模型,電子鼻與揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)表現(xiàn)出良好的相關(guān)性。這兩種方法在分類識(shí)別啤酒方面有很好的應(yīng)用前景。

 

 

研究意義:本研究為區(qū)分啤酒品牌及電子鼻傳感器與揮發(fā)性成分之間相關(guān)性的研究提供進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)依據(jù)和理論支撐。

文獻(xiàn)來(lái)源:江南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院

 

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